面向图像分析应用的海量样本过滤方案

Submitted by zhongzhimin on Mon, 07/10/2017 - 15:43
深度学习技术在计算机视觉领域取得了巨大的成功,其标志性事件之一就是计算机算法在Imagenet竞赛中的目标识别准确率已经超过了人类。在学术圈的创新成果爆发式涌现的同时,各大企业也利用深度学习技术,推出了众多图像分析相关的人工智能相关产品及应用系统。这些成果所采用的技术路线,很多都是利用海量的已标注样本数据,在深度神经网络上训练相应的识别或检测模型。就企业算法应用而言,往往需要根据实际的应用场景,构建自己的训练样本集,以提升算法的有效性。在深度学习大行其道的今天,能够获得大量高质量标注样本,更是搭建高效应用算法系统的重要前提。一方面,深度学习与传统算法相比,其突出特征之一就是提供的训练样本越多,算法的精准性越高;另一方面,尽管无监督的深度学习算法在学术领域也获得了相当大的进步,但就目前而言,有监督的深度学习算法仍然是主流,对于企业级应用更是如此。

看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测

Submitted by pengkun on Mon, 07/10/2017 - 14:48
TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。

大数据十大经典算法

Submitted by wukezhou on Mon, 07/10/2017 - 10:07

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 

不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

无人驾驶技术之车道检测

Submitted by wangqingqing on Sun, 07/09/2017 - 15:20
个人兴趣爱好,最近在学习一些无人驾驶相关的技术,便萌生了循序渐进的写一系列文章的想法,这是第一篇。文章主要会以Udacity为主线,综合自己在学习过程中搜集的各种材料,取其精华,补其不足,力求通俗易懂,理论明确,实战有效,即作为一个学习总结,potentially又可以帮助对无人驾驶有兴趣但是零基础的朋友们 —— 注意这里的零基础是指未接触过无人驾驶领域,本系列还是需要一些简单的数学和机器学习知识。

梯度下降优化算法

Submitted by wukezhou on Fri, 07/07/2017 - 09:25

摘要

虽然梯度下降优化算法越来越受欢迎,但通常作为黑盒优化器使用,因此很难对其优点和缺点的进行实际的解释。本文旨在让读者对不同的算法有直观的认识,以帮助读者使用这些算法。在本综述中,我们介绍梯度下降的不同变形形式,总结这些算法面临的挑战,介绍最常用的优化算法,回顾并行和分布式架构,以及调研用于优化梯度下降的其他的策略。

1 引言

CANs(创意对抗网络)重磅发布,机器可生成的「艺术作品」比人类艺术家更受欢迎

Submitted by like on Fri, 07/07/2017 - 09:19
深度学习如何像人类一样产生“创造力”,一直是AI科学家们研究的热点。罗格斯大学和查尔斯顿学院近日联合发布了一篇论文,发布了一种全新的深度学习模型——创意对抗网络(Creative Adversarial Networks,CANs)。CAN通过学习风格和偏离风格规范来生成“艺术作品”。该论文是在2017年6月20日至6月22日在亚特兰大举行的第八届国际计算创意大会(ICCC)发布的论文的扩展版本。

深度解密今日头条的个性化资讯推荐技术

Submitted by pengkun on Fri, 07/07/2017 - 09:11
头条为何能取得成功?很多人会说是头条的个性化推荐技术做得好,个人认为其实不尽然。本文罗列了相关的个性化推荐技术,特别是资讯推荐常用的算法,带大家从“内行”的角度来解密下个性化资讯推荐技术。希望读者读后能发自内心地觉得:头条其实也就那么回事。