一种基于问句主题的自动问答答案选择方法

Submitted by neurta on Sun, 12/29/2019 - 11:41
基于问句主题的自动问答答案选择方法

技术领域

本发明涉及一种基于问句主题的自动问答答案选择方法,属于自然语言处理技术领域。

背景技术

随着互联网技术的快速发展,大量的文本数据不断产生,人们能够通过搜索引擎检索到丰富的信息。然而传统的搜索引擎仅仅返回与结果相关的网页,导致难以让用户获取准确的关键信息。因此,一项能够精确定位用户答案的技术就应运而生,这就是问答系统。对于问答匹配的任务,早期主要是基于机器学习模型,需要依赖人工构造的规则特征。这些基于机器学习的模型通常会定义包括词法、句法、语法等相关特征并借助机器学习分类器、贝叶斯分类、支持向量机等来的得到问答对之间的匹配结果。这种基于特征构造的方法是一种浅层学习模型,其结果往往依赖特征提取的质量高低,对于不同领域的数据泛化能力较差,缺乏对数据深层语义信息的学习能力;因此,需要提供一种可以对数据深层语义信息进行学习,可以高准确度的得到问句答案的自动问答答案选择方法。

 

流程图

 

中间层

语义向量