神经网络,图片处理

让机器学会看破“黑暗”

Submitted by chenrouyu on Thu, 05/10/2018 - 17:32
在黑暗的条件下分清图片很困难。短时曝光的图片会受到噪音干扰,然而长时间曝光会导致模糊并且也是不现实的。许多降噪,去模糊化和增强机器也先后被提出,但是在一些特定情境下,他们的效果受到了很大的限制。为了支持基于学习的黑暗条件下图片处理的发展,我们引入了一组黑暗下短时曝光的图片集,并且还有与之对应的长时曝光的图片。基于现有的数据集,我们发展了一套基于端对端训练的全卷积神经网络处理黑暗中图片的管道。该神经网络直接处理原始的感知数据,并且替换了之前一些处理黑暗中图片的方法。