机器学习,投资

为什么机器学习在投资领域不好使

Submitted by huzhenda on Sat, 07/28/2018 - 14:23

题记

最近,一条新闻引爆了投资圈:世界上最大的投资管理公司贝莱德(BlackRock)宣布将使用机器(确切的说是人工智能 artificial intelligence 或机器学习算法 machine learning algorithm)来取代一些基金经理进行选股。近年来,随着其在人脸识别,信用反欺诈乃至国际象棋和围棋领域的应用和杰出表现,人工智能被越来越多的人所熟悉。很多人开始看好在不久的将来机器学习算法在二级市场投资上将会比人取得更加优异的成绩。而贝莱德的这一宣布无疑将人工智能又一次推上了风口浪尖。这其中最根本的观点是:

机器学习通过可以使用复杂的各种非线性算法(比如神经网络、决策树、遗传算法)来从大量的历史交易数据中挖掘出人类无法看到的投资模式。根据这些模式来选股就可以取得丰厚收益。