人工智能图像识别,开放卫星图像

kaggle开放数据卫星图片识别棕榈种植园比赛

Submitted by neurta on Wed, 04/24/2019 - 12:52
训练模型所要使用的数据标签。 处理「图像分类数据集」和「表格数据集」的主要区别在于标签的存储方式。这里的标签指的是图像中的内容。在这个特定的数据集中,标签以 CSV 文件格式存储。 想要了解更多计算「分数」列的方法,点击: https://success.figure-eight.com/hc/en-us/articles/201855939-How-to-Calculate-a-Confidence-Score。 我们将使用 seaborn 的 countplot 函数来观察训练数据的分布。我们从下图中看到,大约 14300 个图像中没有发现油棕种植园,而仅有 942 个图像中发现了油棕种植园。这就是所谓的不平衡数据集,但我们在这里不讨论这个深度学习问题。我们此刻正迈出了一小步。