故障监测,大数据,葵观

一种基于改进的Apriori算法的机床故障预测方法

Submitted by neurta on Mon, 01/20/2020 - 10:02
通过对机床故障的预测分析,可以在一定程度上降低或者避免因机床损失,而造成的工业生成中的经济损失。目前已有的预防技术有传统方法和在线监测方法两大类,其中传统技术是指由技术人员定期或不定期的对机床的噪音、温度、转速等状态因素进行判断,推测机床的健康状态;而在线检测方法主要通过相关系统实时监控主轴电流、扭矩、振动、声音和温度等机床状态,将采集到的数据进行分析判断,从而推断机床健康程度。传统方法存在技术人员的专业能力的主观因素,无法保证准确性,可靠性差且效率低;而在线监测方法,实时性要求高,随着机床数据的不断增加,传统的集中式数据库技术会给网络流量和服务器带来一定的压力。