进化算法,遗传算法

一种基于相关性分析的神经网络自组织遗传进化算法

Submitted by neurta on Mon, 02/10/2020 - 10:49
一种基于相关性分析的神经网络自组织遗传进化算法,构建初始神经网络,初始神经网络只包含输入层和输出层;采用BP算法训练网络,并记录训练日志数据;获取链接相关性,优化神经网络;复杂化神经网络;融合遗传进化算法迭代神经网络,输出最优神经网络模型。发明输出最优模型的迭代次数由于NEAT输出最优模型的迭代次数,输出最优的神经网络模型之前所进行的bp调节次数少于普通的bp神经网络所需要的调节次数,通过使用不同数据集进行相关实验对算法性能(准确率)进行验证,结果表明在分类问题发明的表现相当优秀。