scikitlearn

k-means+python︱scikit-learn中的KMeans聚类实现( + MiniBatchKMeans)

Submitted by neurta on Tue, 04/21/2020 - 09:05
之前一直用R,现在开始学python之后就来尝试用Python来实现Kmeans。 之前用R来实现kmeans的博客:笔记︱多种常见聚类模型以及分群质量评估(聚类注意事项、使用技巧) 聚类分析在客户细分中极为重要。有三类比较常见的聚类模型,K-mean聚类、层次(系统)聚类、最大期望EM算法。在聚类模型建立过程中,一个比较关键的问题是如何评价聚类结果如何,会用一些指标来评价。 . 文章目录 @[toc] 一、scikit-learn中的Kmeans介绍 1、相关理论 2、主函数KMeans 3、简单案例一 4、案例二 5、案例四——Kmeans的后续分析 二、大数据量下的Mini-Batch-KMeans算法 主函数 : 三、sklearn中的cluster进行kmeans聚类 四、分类变量聚类方法的K-modes与K-prototype 延伸一:数据如何做标准化 延伸二:Kmeans可视化案例 延伸三:模型保存 延伸四:HDBSCAN与Kmeans的聚类的一些纪要