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NLP自然语言处理tf-idf 三个基本应用【更新中】

Submitted by neurta on Sat, 05/11/2019 - 14:16
任务三:如何通过词频,对文章进行自动摘要 信息都包含在句子中,有些句子包含的信息多,有些句子包含的信息少。 "自动摘要"就是要找出那些包含信息最多的句子。 句子的信息量用"关键词"来衡量。如果包含的关键词越多,就说明这个句子越重要。 Luhn提出用"簇"(cluster)表示关键词的聚集。所谓"簇"就是包含多个关键词的句子片段。

自然语言处理的十个发展趋势

Submitted by zhongzhimin on Mon, 08/14/2017 - 17:06
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。

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