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ICLR 2021初审结果公布,高分论文有这些!

Submitted by neurta on Wed, 03/31/2021 - 10:29
在本次ICLR 2021上,有心人注意到了一篇长达245页的论文《Deep Networks and the Multiple Manifold Problem》。 确定这不是把博士论文投稿过来的?这么长的论文先不说搞不搞得明白,确定审稿人哪怕能读完了这篇论文? 经查阅,本篇论文的初审得分是5、5、7、8,属于不算太差。这篇论文研究了多重流形问题,这是一种在机器视觉应用中建模的二进制分类任务,其中训练了一个深层的全连接神经网络来分离单位球面的两个低维子流形...... 一句话来说:本文证明了深度全连接神经网络的有限时间( finite-time )泛化结果,该神经网络通过梯度下降训练以对结构化数据进行分类,其中所需的宽度,深度和样本复杂度仅取决于数据的固有属性。把这篇论文从头翻到尾,从尾翻到头,确定全文只有三张图,而剩下的200多页全部都是令人感到敬畏的数学证明公式。